--- title: "ICI ShopAssist – AI Alışveriş Asistanı | icitech" description: "Perakende markaları için kuruma özel AI alışveriş asistanı. Doğal dil, kişiselleştirme ve gerçek zamanlı stok verisiyle dönüşüm odaklı conversational commerce." lastModified: "2026-10-12T13:40:41Z" --- - [Anasayfa](../../../) - [Ürün ve Çözümler](../../../urunler/) - [Perakende Çözümleri](../../../urunler/perakende/) - ICI ShopAssistÜrün Perakende Çözümleri # Perakende Markaları için Kuruma Özel AI Alışveriş Asistanı icitech, perakende markalarına müşterilerin ihtiyaçlarını arama kutusu yerine doğal bir konuşma deneyimiyle karşılayan kuruma özel AI alışveriş asistanı geliştirmektedir. ICI ShopAssist; markanın ürün kataloğu, stok verisi, CRM segmentleri ve kampanyalarıyla çalışan bir conversational commerce katmanıdır; hazır bir sohbet botu değildir. [Çözümü birlikte değerlendirelim](../../../iletisim/) Görsel: Perakende Markaları için Kuruma Özel AI Alışveriş Asistanı 02 Sorun ## Katalog filtrelerinin ötesinde bir ürün keşif deneyimi Müşteriler çoğu zaman ne aradığını tam olarak bilir, ama bunu filtre menülerine nasıl çevireceğini bilmez. ICI ShopAssist bu boşluğu kapatır: Kullanıcı 'küçük mutfak için sessiz kahve makinesi öner' veya '3.000 TL altında koşu ayakkabısı arıyorum' gibi sorgular yazabilir; sistem talebi ürün özellikleri, kategori, fiyat ve kullanım amacına göre yapısal kriterlere dönüştürerek markanın gerçek kataloğu üzerinden yanıt üretir. Kullanıcı bir sonraki mesajında aramayı daraltabilir, karşılaştırma isteyebilir ya da farklı bir yönde ilerleyebilir. Bu akış klasik filtre deneyiminin yerini doğal ve yönlendirmeli bir ürün keşfine bırakır. Görsel: Katalog filtrelerinin ötesinde bir ürün keşif deneyimi Katalog filtrelerinin ötesinde bir ürün keşif deneyimi 03 Yetenekler ## Kişiselleştirme ve kampanya farkındalığı CRM ve izinli müşteri geçmişi kullanılabilir olduğunda ShopAssist önerilerini kullanıcının önceki alışverişleri, favorileri veya segmentiyle zenginleştirebilir. 'Geçen ay aldığım gömleğe uygun pantolon öner' sorgusunda sistem satın alma kaydını ve güncel katalog verisini birlikte değerlendirebilir; kullanıcı anonim ise öneriler oturum içi tercihlere ve ürün verisine dayanır. Kişiselleştirme kapsamı kurumun veri gizliliği ve izin yönetimi politikalarına göre yapılandırılır. Asistan aynı konuşma akışı içinde geçerli kampanya, kupon veya sadakat avantajlarını da gösterebilir; CRM ve Loyalty altyapısıyla entegrasyon varsa kullanıcıya özel teklifler anlık olarak devreye girebilir. ### Gerçek zamanlı stok, mağaza yönlendirmesi ve sepet ERP/WMS entegrasyonu sayesinde ICI ShopAssist yalnızca ürün önermekle kalmaz; ürünün hangi mağazada bulunduğunu da gösterebilir. Kullanıcı 'bana en yakın mağazada var mı?' dediğinde lokasyon ve stok bilgisi uygun yetkilerle birleştirilebilir; asistan mağaza yönlendirmesi, ürün rezervasyonu veya click & collect akışını başlatabilir. Konuşma içinden sepete eklenen ürünler e-ticaret altyapısına aktarılabilir ve müşteri standart checkout deneyimine yönlendirilebilir. Cross-sell ve up-sell önerilerinde sistem, kullanıcının ihtiyacına gerçekten katkı sağlayıp sağlamadığını ürün verisi üzerinden açıklayarak daha anlamlı bir satın alma deneyimi sunar. Kişiselleştirme ve kampanya farkındalığı 04 Nasıl çalışır ## Omnichannel kullanım ve kanal uyarlaması ICI ShopAssist mobil uygulama, web sitesi, mağaza içi kiosk, müşteri hizmetleri ve ICI StoreMate çalışan uygulaması gibi farklı kanallara entegre edilebilir. Aynı AI katmanı, kullanım bağlamına göre farklı bir deneyim sunabilir: Müşteri kanalında satın alma önerisi öncelikliyken mağaza çalışanı kanalında stok durumu ve ürün teknik bilgisi öne çıkabilir. Bu esneklik, markanın tüm temas noktalarında tutarlı ama bağlama duyarlı bir yardım deneyimi sunmasını sağlar. Görsel: Katalog filtrelerinin ötesinde bir ürün keşif deneyimi Omnichannel kullanım ve kanal uyarlaması 05 Entegrasyon ## RAG mimarisi ve AI yönetişimi - APIShopAssist'in ürün yanıtları kurumun katalog, PIM ve onaylı içerik kaynaklarından RAG yaklaşımıyla üretilir; fiyat, stok ve kampanya gibi değişken veriler canlı API servislerinden beslenir. Guardrail yapısı, veri erişim yetkileri, kaynak gösterme mekanizması, yanıt sınırları ve marka dili kurumun AI yönetişim politikasına göre özelleştirilir. Yüksek riskli veya belirsiz sorgular gerektiğinde canlı müşteri hizmetlerine yönlendirilebilir. Bu mimari, AI'nin marka dışı veya hatalı içerik üretmesini engeller ve güvenilir bir müşteri deneyimi sağlar. RAG mimarisi ve AI yönetişimi 06 Entegrasyon ## Kurumsal sistem entegrasyonu ve dönüşüm analitiği - ERP - CRMICI ShopAssist'in değeri kurumsal verilerle olan entegrasyonundan gelir: ERP fiyat ve ürün bilgisi, WMS stok durumu, CRM müşteri ve segment verisi, PIM zengin ürün içeriği, Loyalty kampanya ve avantajları, BI ise performans analitiğini besler. Sohbet aramaları, ürün tıklamaları ve dönüşüm sinyalleri anonim veya izinli kullanıcı bazında analiz edilebilir; bu veri merchandising, içerik ve ürün ekiplerine müşteri talebine dair yeni sinyaller sunar. icitech, LLM mimarisi, RAG tasarımı, entegrasyon katmanı, UX/UI ve kanal deneyimini kurumun mevcut teknoloji yatırımlarına göre birlikte tasarlar. Kurumsal sistem entegrasyonu ve dönüşüm analitiği 07 Aynı grup ## Diğer ürünler - [Perakende ÇözümleriSadakat ve Kampanya Yönetimini Markanızın Stratejisine Göre Tasarlayın](../../../urunler/perakende/ici-loyalty360/) - [Perakende ÇözümleriYüzlerce Mağazanın Operasyonunu Tek Merkezden Yönetin](../../../urunler/perakende/ici-storeops/) - [Perakende ÇözümleriICI Retail+: Perakende Markalarına Özel Customer Super App](../../../urunler/perakende/ici-retailplus/) - [Perakende ÇözümleriICI StoreMate: Mağaza Çalışanları için Kuruma Özel Store Associate App](../../../urunler/perakende/ici-storemate/) 08 SSS ## Sık Sorulan Sorular 01ICI ShopAssist, standart bir chatbot'tan ne açıdan farklıdır?ICI ShopAssist, markanın kendi veri altyapısıyla beslenen bir conversational commerce katmanıdır. Genel amaçlı bir sohbet botu değil, markayla birlikte özelleştirilen kuruma özgü bir çözümdür. 02Hangi perakende sektörlerine uygun bir çözümdür?Moda, elektronik, ev yaşam ve FMCG gibi ürün çeşitliliğinin yüksek olduğu her perakende segmentine uyarlanabilir. Çözüm, sektörün ürün mantığına ve müşteri alışkanlıklarına göre şekillendirilir. 03Müşteri verileri nasıl korunur?Sistem, kurumun kendi güvenlik politikaları ve veri yönetişim çerçevesi dahilinde çalışır. Müşteri verileri üçüncü taraf platformlarla paylaşılmaz. 04Entegrasyon süreci ne kadar zaman alır?Entegrasyon süresi, mevcut sistem altyapısına ve veri olgunluğuna göre değişir. icitech, teknik ekiple birlikte aşamalı bir yol haritası oluşturarak süreci yönetir. 05Fiziksel mağazalarla da uyumlu çalışabilir mi?Evet, sistem çevrimiçi kanalların yanı sıra mağaza içi senaryolara da uyarlanabilir. Stok ve mağaza bilgisi konusunda müşterilere anlık yönlendirme yapılabilir. 06Kampanyalar ve promosyonlar asistan tarafından nasıl yansıtılır?Aktif kampanyalar sisteme entegre edilerek asistan, konuşma bağlamına göre ilgili fırsatları kullanıcıya doğru anda sunar. Kampanya güncellemeleri manuel müdahale gerektirmeden yönetilebilir. 07Dönüşüm performansı nasıl ölçümlenir?Çözüm, konuşma başına dönüşüm oranı, sepete ekleme ve tamamlanan satın alma gibi metrikleri takip eden bir analitik katmanıyla gelir. Bu veriler markanın mevcut raporlama sistemlerine aktarılabilir. 08RAG mimarisi neden tercih edilmiştir?RAG yaklaşımı, modelin yalnızca markanın güncel katalog ve içerik verisiyle yanıt üretmesini sağlar. Bu sayede genel dil modellerinin dışına çıkmadan kontrolü kurumun elinde tutan bir yapı kurulur. 09Çok dilli destek sunuluyor mu?Sistem, markanın hedeflediği pazarlara göre birden fazla dili destekleyecek biçimde yapılandırılabilir. Dil tercihi, kullanıcı deneyimi tasarımının bir parçası olarak kurgulanır. 10Mevcut e-ticaret altyapısına nasıl entegre olur?ICI ShopAssist, yaygın e-ticaret platformları ve özel geliştirme ortamlarıyla API tabanlı entegrasyon yoluyla bağlanır. Mevcut sistemde köklü bir değişiklik yapılması gerekmez. 09 İletişim ## Perakende Çözümleri için konuşalım [Çözümü birlikte değerlendirelim](../../../iletisim/) - [+90 212 366 57 26](tel:+902123665726) - [app@icitech.com.tr](mailto:app@icitech.com.tr)